革命性的人工智能发现可能在2025年前将超安全、长续航的电动车电池推向市场
了解机器学习如何加速寻找更安全、耐用的固态电池，以重新定义电动车。
- +50% 电动车续航：固态电池可能使电动车的续航增加一半。
- 更安全的储存：固态技术相比传统锂离子电池大幅降低火灾风险。
- 快100倍：人工智能大幅加速材料发现——速度比传统方法快多个数量级。
- 2025 突破：新材料可能在明年就会应用于电动车和电子设备。
未来的电动车（EV）可能在一次充电中行驶更远，并且更安全，这要归功于俄罗斯斯科尔科技与AIRI研究所的研究者们领导的一种颠覆性方法。通过利用先进机器学习的力量，科学家们显著加速了全球寻找新固态电池材料的进程，克服了制约这一技术的障碍，使其不再遥不可及。
固态电池被视为电动车行业的圣杯。与今天的锂离子电池使用可燃的液体电解质不同，固态设计则采用陶瓷或其他坚固的固体材料。这不仅意味着多出50%的行驶范围，还有显著的防火能力。但是，找到合适的材料组合——尤其是电池内部关键保护涂层，已被证明是复杂的挑战。
最近的研究成果发表于npj Computational Materials，并得到了俄罗斯科学基金会的支持，显示机器学习方法可以在几天内完成人类研究人员可能需要数年的工作。
特斯拉、丰田及顶尖电动车先驱们现在正在竞相将固态电池推向大众市场——即使这些创新预计将在安全性和性能上超越传统电池技术。
机器学习如何革新电池突破？
神经网络，尤其是被称为图神经网络的类型，以闪电般的速度筛选数万个潜在材料组合。这些人工智能引擎能够立即预测哪些新化合物可以高效安全地迁移锂离子——这对提高电池的使用寿命和充电速度至关重要。
在斯科尔科技的合作中，机器学习突出了像Li3AlF6和Li2ZnCl4这样的潜在保护涂层化合物。这些涂层保护电池的关键电解质，防止结构破坏和导致电池短路的致命故障，目前一些锂基系统正受到其困扰。
为什么固态电池还没有投入使用？
尽管固态电池在科学头条新闻中占据了主导地位，并激发了汽车制造商的大胆承诺，但现实世界的采用依然遥遥无期。目前可用的固体电解质没有一个满足所有技术要求，从稳定性到与现有电池架构的兼容性都存在问题。
但是，随着人工智能驱动的材料筛选，终点线已在视野内。过去需要耗时数年的工作现在可以在几周内缩小到一份候选材料的短名单——这一飞跃使得2025年市场准备好的固态电池指日可待。
问答：您最大的固态电池问题—答复
固态电池能让电动车行驶多远？
预计增加多达50%的续航——想象一下，400英里的电动车轻松实现600英里的续航，缩短充电停靠时间。
固态电池真的更安全吗？
绝对安全。通过消除可燃的液体，这些电池几乎消除了热失控火灾的风险。
保护涂层的作用是什么？
特殊涂层在电池内充当屏障，防止不必要的化学反应可能导致性能下降或引发危险故障。
欲了解更多电池创新的信息，请查看ScienceDaily。
如何加速电动车革命：接下来是什么？
– 以人工智能推动的发现不仅仅是学术性的。汽车制造商已经将机器学习整合进他们的电池研发流程中。
– 下一个前沿是什么？将固态电池规模化以实现批量生产——使电动车更便宜、更安全，并大幅延长续航。
– 斯科尔科技和AIRI所识别的新材料不仅会出现在汽车中，还可能出现在先进的便携式设备，甚至是电网级的能源存储解决方案中。
准备迎接电动车革命——新电池正在为2025年突破蓄势待发！
未来准备清单
- 关注领先电动车制造商有关固态整合的最新消息。
- 关注2025年模型的安全性和续航改进。
- 关注斯科尔科技和全球研究团队最新的人工智能和能源突破。
- 规划一个更安全、更方便、环保的电动未来。
